Guide

AI-konsultbolag i Sverige: så jämför ni dem inför nästa projekt

Det finns ingen neutral rankning av AI-konsultbolag i Sverige: listorna skrivs oftast av konsultbolag, och den här guiden kommer från Vynatix, ett mjukvarukonsultbolag i Göteborg som bygger AI-system för produktion. Fråga i stället vilken typ av leverantör som passar projektet.

Publicerad · Vynatix

Vilka typer av AI-konsultbolag finns i Sverige?

AI-konsultbolagen i Sverige går att dela in i fyra typer: globala integratörer, nordiska teknikkonsultbolag, AI-specialister och små team med seniora ingenjörer. Typen säger mer än namnet om hur stora uppdrag leverantören är byggd för och hur många led det brukar finnas mellan er och den som skriver koden.

När passar en global integratör?

En global integratör passar när AI är en del av ett större förändringsprogram, med många konsulter, flera länder och ofta ett befintligt ramavtal. Bolagen i den här gruppen har ofta egna ramverk och plattformar för att skala AI.

Att tänka på. Ju större organisation, desto fler led brukar det finnas mellan er och dem som skriver koden. Fråga vilka som kommer att göra arbetet, och vad ni äger och kan ta med er om lösningen bygger på leverantörens egen plattform.

Accenture (öppnas i en ny flik)

Capgemini (öppnas i en ny flik)

När passar ett nordiskt teknikkonsultbolag?

Ett nordiskt teknikkonsultbolag passar när ni vill ha en leverantör med kontor på flera orter i Sverige, AI och annan utveckling i samma uppdrag och ett team som kan växa med projektet.

Att tänka på. I ett brett bolag är AI en av många tjänster. Fråga vilka i teamet som har byggt AI-system i produktion och om det är de som kommer att arbeta hos er, och se till att koden hamnar i era egna repon.

AFRY (öppnas i en ny flik)

Knowit (öppnas i en ny flik)

När passar en AI-specialist?

En AI-specialist passar när ni vill ha en leverantör som bara arbetar med AI och kan ta allt från strategi och piloter till egna modeller.

Att tänka på. Fråga hur långt uppdraget sträcker sig efter piloten: vem som driftsätter och förvaltar lösningen, i vems miljö, vilka som gör arbetet och vem som äger koden och utvärderingsdata.

Alice Labs (öppnas i en ny flik)

AMD Silo AI (öppnas i en ny flik)

När passar ett litet team med seniora ingenjörer?

Ett litet team med seniora ingenjörer passar när ett avgränsat AI-system ska sättas i produktion i er egen miljö och ni vill arbeta direkt med dem som bygger det.

Att tänka på. Kapaciteten är begränsad, och ett litet bolag bör säga det rakt ut. Fråga vad som händer om någon i teamet blir sjuk eller slutar, och se till att koden och dokumentationen ligger hos er från första dagen.

Aidoni (öppnas i en ny flik)

Vynatix

  • Med egna ord. ”Vi säger rakt ut vad en modell kan och inte kan, och föreslår ett enklare verktyg när det fungerar bättre.” (Vynatix sida om AI-utveckling)
  • I Sverige. Grundat 2023 i Göteborg och en del av Ultra Group. De ni träffar är de seniora utvecklare som gör jobbet (Vynatix på svenska).

Vilka frågor avslöjar skillnaden i första mötet?

Fem frågor skiljer ett bolag som har satt AI-system i produktion från ett som mest har byggt demonstrationer, oavsett typ.

  1. Har ni byggt retrieval och utvärdering för produktion? Be om ett exempel på ett RAG-system som används på riktigt, och fråga hur svaren testas vid varje ändring.
  2. Kan det köras i vår miljö? Fråga om lösningen kan driftsättas där era data får finnas, även on-prem eller i ett suveränt moln.
  3. Vem äger koden? Svaret bör vara att ni gör det från första dagen, tillsammans med promptar och utvärderingsdata.
  4. Hur redovisas timmarna? Fråga hur ofta och hur detaljerat, och om fakturan går att stämma av.
  5. Vad kan modellen inte göra i vårt fall? Ett bolag som har byggt liknande system tar oftast upp begränsningarna utan att ni behöver fråga.

När ska ni inte välja ett litet bolag som oss?

Välj inte ett litet bolag som Vynatix när ni behöver många personer samtidigt, ett program över flera år inom ett ramavtal eller strategi och förändringsledning i stor skala. Vi är ett litet team av seniora utvecklare, och förändringsledning ingår inte i det vi gör. Då passar en global integratör eller ett nordiskt teknikkonsultbolag bättre. Arbete vi inte kan göra bra tackar vi nej till, och då säger vi vem som kan.

Vanliga frågor

Finns det en oberoende rankning av AI-konsultbolag i Sverige?

Vynatix känner inte till någon oberoende rankning av AI-konsultbolag i Sverige. De listor som finns är oftast skrivna av konsultbolag, ibland med det egna bolaget överst. Vynatix guide om AI-konsultbolag är också skriven av ett konsultbolag och delar därför in bolagen i fyra typer i stället för att rangordna dem.

Vad är skillnaden mellan en AI-pilot och ett system i produktion?

En pilot visar att något kan fungera på utvalda exempel. Ett system i produktion används av riktiga användare med riktiga data, i er miljö, med behörigheter, utvärdering vid varje ändring och övervakning efter lansering.

Kan ett AI-system köras i vår egen miljö?

Ja, ett AI-system kan köras i er egen miljö, även on-prem eller i ett suveränt moln, om det byggs för det från början. Ta upp frågan tidigt, eftersom valet av modell och arkitektur beror på var era data får finnas.

Vem ska äga koden i ett AI-projekt?

Ni bör äga koden i ett AI-projekt från första dagen, tillsammans med promptar, konfiguration och utvärderingsdata, och det bör stå i avtalet. Låt gärna en jurist läsa villkoren.

Om Vynatix

Vynatix AB är ett mjukvarukonsultbolag i Göteborg, grundat 2023 och en del av Ultra Group. Våra seniora utvecklare arbetar som en del av kundernas organisationer inom Android Automotive, AI och molnplattformar, med Volvo Trucks och Volvo Cars bland kunderna.

Läs mer om AI-utveckling hos Vynatix och i guiden om AI-assistenter som söker i interna dokument.

Nästa steg

Ställ de fem frågorna till oss. Vi svarar inom en arbetsdag.

Berätta vad ni ska bygga och var det ska köras. Passar uppdraget inte oss säger vi det, och vem som kan.

Kontakta oss

front.disk@vynatix.com